数据治理-美团的数据治理实践

  哈喽，，，，今天为大家分享美团的数据治理实践经验。。
。。首先，，我们明确一下为什么要做数据治理？
？在数据从产生到采集
、
、存储、、、开发、、、、应用、、、
、归档、、、销毁的全生命周期流程中，，，会产生很多的数据问题
，，，这些问题主要为数据质量、、数据标准规范、
、数据安全、、、、成本管控、、、、研发及管理效率等方面，，，，而数据治理的过程就是消除上述问题，，使数据能够满足开发、、应用及运营管理要求的过程。
。美团酒旅随着业务的飞速发展，，数据生产任务的数量激增，，，导致美团酒旅面临如下问题：

  1、、、标准化规范缺失：数据生产、、、、存储和应用各环节的流程规范无统—标准
；

  2、、、、数据质量问题多：数据冗余多，，，，数据烟囱式建设
，
，，，指标口径乱，
，无法保证数据—致性；

  3、、
、成本增⻓过快
：大数据存储和计算费用增长快，，成本控制和调优困难；

  4、、数据安全控制弱： 数据生产和查询权限无统—规则，，，
，数据密级无统—管理；

  5、、数据管理和运维效率低： 数据使用问题的咨询多，
，数据RD需要花费大量时间解答业务同学的问题
。
。。。

  美团的数据治理策略包括组织
、、、标准、、技术、、
、衡量四个方面：

  标准，，数据采集、、数仓开发
、、、、指标管理、、、数据应用全链路数据标准化建设。
。。

  组织，，建立数据管理委员会，，，，确保数据标准化规范的执行。。。

  技术，，，，包括数据质量
、、
、效率
、、、成本、、安全及元数据的管理。
。。

  衡量，，，，制定数据治理衡量指标
，，，，并进行日常和定期监控。。

  方案中重点介绍了美团酒旅数据治理实现路径中的技术体系，，，包括美团酒旅的数据中台整体架构
、、、统一数仓规范建模、、统一数据服务平台
、、
、统一指标管理系统、
、、数据运营效率、、、数据成本管理、、、、数据安全等方面。
。。接下来一起了解一下详细的数据治理实践方案吧。。

01 治理背景

02 治理实践

03 治理规划

转载自公众号数据分析小兵