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全球都在经历AI的喧哗与躁动，，大模型的异军突起，，，，AI技术的快速发展给予产业各界，，乃至社会经济整体以巨大的震撼。。。我们也需要清醒的认识，，，，喧嚣不能淹没理性，，，当人们对AI技术发展速度、、应用前景以及盈利前景的过高预期，，，就催生了行业泡沫。。。。尽管AI技术取得了显著进展，，但与实现通用人工智能（AGI）的目标相比，，，目前的技术成熟度仍存在较大差距，，并且AI与业务结合的场景尚未实现商业化路径，，，，无论是ToC还是ToB。。。
未来如何进退，，，，我们来看看业内人士最新的观点。。
中国科学院院士、、北京大学教授梅宏发声：人工智能泡沫太大，，，当前，，，，社会对“AI+”或“AI for everything”（一切皆人工智能）抱有很高的期望，，，然而，，，现实情况却不尽如人意。。“从当前的热潮中，，，我看到了太多‘炒作’和‘非理性’导致的 AI‘过热’现象，，也对当前AI发展技术路径多样性的欠缺产生了一些担忧。。”“AI的应用还需要经历一段时期的探索、、磨合和积累，，，，才可能迎来繁荣。。。”
百度李彦宏说“AI像历史上许多次技术浪潮一样，，在度过最初的兴奋阶段之后，，，，泡沫不可避免。。。在这之后，，有1%的企业将脱颖而出，，，，继续成长，，，，为社会创造巨大价值。。。现在，，，我们只是在经历这个阶段，，这个行业比过去更冷静，，，也更健康。。”
周鸿祎表示“现在最大的挑战是怎样在看似与AI无关的传统领域、、、、传统行业当中，，，用AI解决过去很难解决的问题。。。”他以斯坦福医学院通过AI技术优化医疗服务的多个环节，，从而降低人力成本为例，，，指出在传统行业中，，AI的应用案例应聚焦于解决具体问题。。。。“正确的做事方向是，，，在传统行业里找到工作流程中的卡点和堵点，，，用AI能力将它解决，，，而不是追求宏大叙事。。。”周鸿祎认为，，，，不要高估AI大模型现在的能力，，，，AGI不会很快到来；但也不要低估它的潜力，，，，目前大模型比较适合在细致的场景里进行突破。。。
中国电子周进军副总经理提出，，高质量的数据集和垂直大模型构成了未来软件产业发展的双轮驱动。。。。借助中国丰富的数据资源和行业专家的深厚积累，，，我们有潜力在AI领域实现“并跑”甚至“领跑”。。这将为软件行业带来更智能化的应用，，也使得软件在行业场景的适应性更强，，，，满足用户的实际需求。。
麦肯锡分析了中国的人工智能使用率暂时落后于全球平均水平，，，，较世界领先国家仍有较大提升空间。。。。而其中AI能否与业务充分结合，，，，是决定AI能否实现经济价值的关键因素。。。只有紧贴业务的AI战略设计、、、完善的配套架构、、充足的AI人才，，，，以及健全的内部培养机制，，才能使AI与业务发展需求充分融合，，，最大化经济收益。。。。麦肯锡的详细调研结果表明，，，，与领先国家相比，，，，中国的AI在应用中有三大不足之处：一是人工智能整体战略尚不成熟，，，，AI战略从顶层指导AI的设计、、、落地及业务协调，，，，对AI成效和公司整体营收都有显著影响。。。。二是人工智能转译员人才储备不足。。。。AI相关的岗位主要包含软件工程师、、数据工程师、、数据科学家、、、数据架构师、、产品经理和转译员等。。其中，，人工智能转译员的角色尤为重要，，，因为他们知道应该提出哪些业务问题，，并将业务问题“翻译”成人工智能解决方案。。三是对企业内部人才培养的重视程度不足。。从调查结果来看，，中国公司更愿意从顶尖高校和其他科技公司挖掘人才，，而对于内部人才培养的重视程度不足。。。。
我们听到学者、、企业、、机构的不同声音，，，，总体对AI应用保持着审慎的乐观。。。。前途光明，，，道路并不平坦。。。借助AI，，我们不仅可以提升个人和企业的运作效率，，更能够为社会的整体发展注入新的活力。。。。未来的路在我们每一个人手中，，，，期待大家共同探索AI带来的无尽可能。。。。
对于企业而言，，，避免为了追求AI概念而进行投资和开发，，，而是立足专注于创造具有实际价值和差异化的AI产品和服务去研究和实践。。。
Z6尊龙数据作为长期从事软件和数据服务的企业，，，，我们也需要敏锐地洞悉，，，AI的发展同样将深刻影响和改变软件行业的形态，，，从计算架构到软件开发流程，，，，再到用户交互体验，，，，AI技术都在推动着软件行业的创新和变革。。。最关键的是AI大模型的兴起正在重构软件开发的基本架构，，，这些模型通过强大的机器学习与数据处理能力，，，，可以进行自动代码生成，，，并创建原生的AI应用，，，，显著降低开发的门槛。。。这不仅提升了开发效率，，，，还改善了开发者的整体体验。。。。同时，，，端侧AI大模型的出现，，，，使得软件应用逐步向智能体（AIAgent）演进。。未来，，，AI智能体将能在各种终端设备中，，如手机、、个人电脑和智能音箱等，，，实现更为便捷的交互和使用体验。。再有，，，软件工程思路也将向“Agent工程思路”转型，，，，推动全新的开发理念，，，形成智能化技术的基底。。。。随着AI技术的深入融合，，，软件行业、、工业企业及各行各业都将有机会步入一个全新的发展阶段，，，借助智能工具，，极大推动各行业效率提升和模式变革。。。。
未来已来，，AI冲击波，，会给软件行业带来新的生机和可能，，也正在为经济发展注入新动力，，，塑造未来社会的新面貌。。
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